こんにちは！M1の草野です．
3/10-12にライトキューブ宇都宮で開催された言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)について報告します．
今回は、感性班からM1の草野1名が参加しました．
初めて栃木県に訪れましたが、まさかの雪！栃木では、数年ぶりの降雪だったそうです。
ポスター発表については、会場に入った瞬間に学会の規模の大きさに圧倒されたり、初めての一人での学会参加のためとても緊張したりしましたが，学生の方だけでなく企業の方も聴講して頂きました。他分野の方ならでは視点から質問や助言を頂き、有意義な議論できました！今後の研究に活かしていきたいと思います！
聴講では，心理学や認知科学など様々な分野の方が参加しており，その分野ならではのアプローチを発表されていて「もっと他分野の知識も学んで視点を広げていきたいな」と強く感じました！就活終わったら色々勉強していきたいです！
全体を通して、参加してとても良かったと感じています！NLPはイイぞ～
P.S.
来年も参加したいですが、来年は今年より1週間遅くなるらしいです．
時期的に参加できるかな…？
M2の安田です。
3/6-8に松山大学で開催された情報処理学会 第88回全国大会(IPSJ2026)に参加してきたので報告させていただきます。今回は感性班から安田、医工班から平山、ロボ班から三矢の計3名が参加しました。
松山大学は愛媛県松山市に位置し、名古屋からは距離があるものの、非常に整備された美しいキャンパスが印象的でした。あわせて、松山城や道後温泉といった名所も訪れることができ、地域の魅力を存分に感じることができました。
自身の発表では、座長さん、また聴講されていた学生さんにもご質問いただき、被験者層の属性などについて有意義な議論をすることができました。ご質問くださった学生さん座長さんありがとうございました。
情報科学の達人などのセッションも聴講させていただき、とても刺激的な学会となりました。
B4の石橋です！
1/28,29,30とデモ出展したWELL-BEING TECHNOLOGY 2026についてご報告します．
今回は，M2の安田・平山，M1の草野，B4の小林・石橋・水野が参加しました．
本イベントでは大阪・関西万博に続いて，小林の研究と今年から私が引き継いでいる認知症スクリーニングの研究，電気機械工学科の田中研究室(haptics.web.nitech.ac.jp)の学生の研究について展示しました．
ロボットとの対話を通じて認知症を早期発見するための研究について，ロボット対話のデモンストレーションと，認知症早期発見のためのAIモデルの開発のご紹介を行いました．
大規模展示会への出展が3回目ともなると流石に少しは慣れてくるもので，特に今回も展示のメインを担当した小林は準備段階からとてもスムーズかつ効率的に展示内容を組み上げてくれました．
東京ビッグサイトでの大規模展示会ということもあり，当研究室のブースも事前に300部用意した資料が2日目にして足りなくなるなど，大変多くの方にお越しいただきました．
普段大学内で聞くのとは視点が違った応用・ビジネス寄りのお話を聞くことができ，今後の研究の方向性についてより深く考える貴重な機会になりました．
B4の水野巧真です．
12/10-12に福岡で開催されたシンポジウム2025について報告します．
今回はB4の水野，M1の草野先輩，高橋先輩，M2の安田先輩の4名が参加しました．
私は今回が初めての学会参加だったのもあり，一週間ほど緊張をしていました．ポスターセッションでは足を運んでくださった方が少なく残念でしたが貴重なご意見をいただき有意義な時間にすることができました．
聴講では自分の研究分野に近いながらも自分では思いつかない内容を多く非常に興味深く聴いていました．これらの経験を糧にこれからの研究を頑張っていきたいと思います．
PS.
先生や先輩方にたくさん支えていたがきながらなんとか乗り越えることができました．ありがとうございました．
M1の伊藤来晟です．
2025年12月7日に名城大学天白キャンパスで開催された第23回情報学ワークショップ（WiNF2025）についてご報告します．
WiNFは東海地区の情報系学生が集まるワークショップで，今回は過去最大規模の参加者数だったとのことです．
今回はM1の草野，高橋，稲葉，永田，伊藤とM2の片瀬先輩，夏川先輩，木屋先輩の8名が参加しました．
発表形式については，M2の片瀬先輩が口頭発表を行い，その他のメンバーはポスター形式での発表となりました．
また，M1の高橋が奨励賞を受賞しました．同期の活躍は，私を含め他のメンバーにとっても大きな刺激となりました．
ポスターセッションでも，他大学の学生や先生方と直接議論を交わすことができ，対面ならではの非常に有意義な時間となりました．
今回いただいた貴重なフィードバックを今後の研究に活かし，さらに精度を高めていけるよう，研究室一同より一層励んでいきたいと思います．